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Seis investigaciones de FIUNA serán presentadas en IECON 2024
Publicado en fecha 25-09-2024
Seis investigaciones de docentes, investigadores y estudiantes de postgrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) fueron aceptadas para ser presentadas en el prestigioso IECON 2024, una conferencia internacional organizada por la IEEE Industrial Electronics Society. El evento se celebrará del 3 al 6 de noviembre en Chicago, Illinois, y reunirá a expertos de todo el mundo para discutir los avances más recientes en el campo de la electrónica industrial y el control automatizado.
Los trabajos que serán presentado se centran en convertidores de potencia y sistemas de control predictivo, contribuyendo a la solución de problemas complejos en sistemas eléctricos de potencia y energías renovables. Estos proyectos de investigación se encuentran financiados tanto por FIUNA como por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), y se ejecutan en el marco de los programas de Maestría y Doctorado en Ingeniería Electrónica de la facultad.
Entre los trabajos aceptados se incluyen un método de control predictivo tolerante a fallos en convertidores matriciales indirectos, mejoras en sistemas fotovoltaicos conectados a la red mediante convertidores multinivel, y soluciones basadas en LoRaWAN para detectar pérdidas técnicas en redes de distribución mediante nodos de temperatura no invasivos.
Los seis trabajos aceptados para presentación en IECON 2024 son:
1. Fault-Tolerant Current and Reactive Power Predictive Control in a Multi-Modular 2-Level Indirect Matrix Converter. Este estudio propone un método innovador para mejorar la eficiencia en el manejo de la corriente reactiva en convertidores matriciales indirectos.
2. Predictive Current Control in a Multi-Modular 3-Level Indirect Matrix Converter with Mutual Error Compensation and Fault Tolerance. Presenta un control predictivo de corriente con compensación de errores y tolerancia a fallos.
3. Improving Grid-Connected PV Systems Through a Predictive Control Strategy with Asymmetrical Cascaded H-Bridge Multilevel Converters. Este trabajo explora estrategias de control predictivo para sistemas fotovoltaicos conectados a la red.
4. Comparative Study of Sequential Model Predictive Torque Control Techniques Applied to a Six-Phase Induction Machine. Compara nuevas técnicas de control predictivo para máquinas de seis fases, optimizando su desempeño.
5. LoRaWAN-Based Non-Invasive Temperature Nodes for Detecting Technical Losses in Distribution Networks. Propuesta innovadora para detectar pérdidas técnicas en redes de distribución mediante nodos de medición de temperatura.
6. Temperature Control Board Design and Validation for Skipper-CCD Sensors Using a Buck Converter. Diseño de un convertidor de potencia para el control de temperatura de sensores CCD utilizados en experimentos de física de partículas.
El IECON es un foro internacional de primer nivel para la presentación de avances en electrónica industrial, energías renovables y control automatizado. Con más de 50 ediciones, la conferencia se ha consolidado como un espacio de colaboración para académicos y profesionales de la industria, donde se presentan ideas innovadoras que impulsan el desarrollo tecnológico global.
