El proyecto denominado "Diagnóstico de Accidente Cerebro Vascular (ACV) por medio de imágenes utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial" implementado por el Grupo Oxades S.A. y recibió G. 863.000.000 por parte del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) a través del Programa PROINNOVA que recibe apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

El uso de IA en este contexto permite un análisis más rápido y detallado de las imágenes, superando algunas de las limitaciones humanas en la interpretación de los datos visuales. Esto no solo ayuda en la identificación más precisa del tipo de ACV (isquémico o hemorrágico) sino también en la localización exacta y extensión del daño cerebral. La precisión mejorada del diagnóstico puede conducir a intervenciones más rápidas y efectivas, lo que es crucial para reducir las secuelas a largo plazo en los pacientes.

Según explicó el Dr. Oxades, un diagnóstico rápido del Accidente Cerebro Vascular (ACV) es esencial porque el tiempo es un factor crítico para minimizar el daño cerebral y mejorar los resultados del tratamiento. Durante un ACV, la falta de flujo sanguíneo adecuado provoca la muerte de células cerebrales, y actuar con rapidez puede salvar áreas clave del cerebro.

Además, los tratamientos como la trombólisis son más efectivos si se administran dentro de las primeras horas desde el inicio de los síntomas, lo que reduce significativamente las secuelas a largo plazo, como parálisis y problemas del habla.

Así también el equipo del PROINNOVA conformado por Roque Colmán, Profesional de Innovación empresarial; Leticia Melgarejo, Especialista en Planificación, Monitoreo y Evaluación y Liz Cáceres, Profesional Administrativo, realizó la visita de monitoreo al Grupo Oxades S.A. para verificar todo el proceso del proyecto.