Proyecto propone metodología sobre microsimulaciones de pobreza y desigualdad en pandemia

Publicado en fecha 26-04-2021
El propósito de la investigación es proponer un primer enfoque metodológico para el uso de un modelo estático de microsimulación en Paraguay, orientado al análisis de políticas y efectos de la distribución de ingresos (pobreza y desigualdad) durante escenarios de pandemia, de manera a identificar a “ganadores y perdedores” en cada escenario. Asimismo, busca evaluar el impacto distributivo de los cambios en los impuestos personales y políticas de transferencias.

Además, el trabajo pretende proveer a los diseñadores de políticas públicas, información confiable y oportuna, basada en evidencias, para el análisis y evaluación de las diferentes medidas de redistribución de ingresos, para ello se ha desarrollado un modelo de microsimulación basado en información oficial y microdatos disponibles de los hogares, a partir de la Encuesta Permanente de Hogares Continua (EPHC) del Paraguay, correspondiente al último trimestre del año 2019 (escenario base, previo a la situación de pandemia), generada por la Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos (DGEEC), de manera a construir escenarios contrafactuales (what-if scenarios).

Esta investigación provee uno de los primeros análisis de microsimulación de impuestos-beneficios para el Paraguay, aprovechando las lecciones aprendidas a partir de los proyectos de EUROMOD y LATINMOD. A partir de la herramienta de microsimulaciones, se ha podido evaluar el efecto distributivo del sistema de impuestos-beneficios del Paraguay y su impacto en la pobreza y desigualdad del país.

Este enfoque consiste en la simulación de una serie de escenarios contrafactuales, contrastados contra un escenario base, permitiendo evaluar el efecto potencial de nuevas políticas fiscales o redistributivas en los individuos u hogares estudiados, a partir de los microdatos y su impacto en la pobreza y desigualdad de los mismos.

El campo de aplicación de las microsimulaciones es muy amplio, abarcando diversas ciencias y áreas de análisis, entre las más estudiadas podemos citar: análisis de los efectos redistributivos de políticas de impuestos-beneficios, análisis de intercambio de políticas, diseño de impuestos, incentivos laborales y oferta de trabajo, entre otras

Los modelos de microsimulación se pueden clasificar en 2 grupos principales: modelos estáticos y modelos dinámicos. Los estáticos, también llamados modelos aritméticos, son modelos que replican el marco institucional, sin simular las respuestas (comportamiento) de los agentes. Por el contrario, los modelos dinámicos, también denominados modelos comportamentales, incluyen en el análisis las respuestas (comportamientos) de los agentes a los cambios simulados.

El proyecto denominado “Planificación y Gestión Integral de la Pandemia COVID-19 en Paraguay: Importancia de la integración de herramientas analíticas epidemiológicas, económicas y sociales” es ejecutado por el Instituto Desarrollo (ID) y recibirá G. 300.000.000 por parte del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) a través del Programa PROCIENCIA con apoyo del FEEI.