El estudio buscará identificar un conjunto de características relevantes para detectar pacientes infectados, desarrollar un modelo predictivo de identificación de pacientes infectados por el COVID-19 y una metodología de reconocimiento de casos sospechosos para pruebas laboratoriales.

Por otro lado, la investigación dejará un precedente para adoptar estrategias similares para otras enfermedades que requiere de vigilancia como por ejemplo el dengue, la chikunguña, el zica, entre otras.

Este tipo de trabajo busca controlar el comportamiento de la pandemia del coronavirus en Paraguay, a través de aplicaciones de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), bigdata, trazabilidad de infectados, tecnologías de prevención, etc.

El proyecto estará integrado por: José Luis Vázquez Noguera, Julio César Mello Román, Pastor Enmanuel Pérez Estigarribia, Guillermo Sequera Buzarquis, Mara Griselda Muñoz, Miguel García, Sebastián Alberto Grillo y Diego Andrés Flores Bernal.

El proyecto “Desarrollo de un sistema de vigilancia para identificación de casos probables de COVID-19” será ejecutado por la Universidad Autónoma de Asunción (UAA) y recibirá G. 360.000.000 para su desarrollo. La investigación será financiada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) a través del Programa PROCIENCIA con apoyo del FEEI.

El CONACYT invertirá más de 1 millón de dólares, unos 8 mil millones de guaraníes, en proyectos de investigación que ayuden a generar soluciones efectivas en la lucha contra la pandemia en nuestro país.